ปี 2020  |  Publications & Media

Updating and Road‐testing Life Cycle Inventory Data Review Criteria: Toward Global Consensus and Guidance On Data Quality Assessment

Data quality of life cycle inventory background databases should be ensured in order to be useful for life cycle assessment (LCA) studies. However, databases do not always have procedures to evaluate the quality of the data sets in place. The Global Guidance Principles for LCA Databases of the United Nations Environment Programme (UNEP) in collaboration with the Society of Environmental Toxicology and Chemistry (SETAC) provide, among others, recommendations to enhance data quality through improved documentation and review.

ปี 2020  |  Publications & Media

Eco-efficiency Evaluation Guideline for Thai State Enterprise

คู่มือเล่มนี้จัดทำขึ้นสำหรับหน่วยงานรัฐวิสาหกิจของไทย เพื่อใช้เป็นแนวทางที่เหมาะสมในการดำเนินงานเพื่อประเมินและเพิ่มประสิทธิภาพเชิงนิเวศเศรษฐกิจขององค์กร ด้วยความร่วมมือระหว่างสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) และคณะกรรมการเทคนิคด้านประสิทธิภาพเชิงนิเวศเศรษฐกิจ

ปี 2020  |  Publications & Media

Social Life Cycle Assessment (S-LCA)

การประเมินวัฏจักรชีวิตของผลิตภัณฑ์ในมิติด้านสังคม (Social LCA) มีจุดมุ่งหมายเพื่อประเมินผลกระทบที่อาจจะเกิดขึ้นในด้านสังคมและเศรษฐกิจ-สังคมของผลิตภัณฑ์ หรือบริการ โดยพิจารณาศักยภาพในการก่อให้เกิดผลกระทบทั้งเชิงบวกและเชิงลบตลอดวัฏจักรชีวิตของผลิตภัณฑ์

ปี 2019  |  Publications & Media

How many LCIs are necessary for Eco-Labelling schemes? A case study in Thailand.

Sustainable production and consumption is an important starting point for changes in economic and social conditions to sustainable development. The beginning of data and informatics era has made impacts to LCA applications, such as eco efficiency, eco labels, circular economy, etc. All of these require Life Cycle Inventory (LCI) databases.

ปี 2019  |  Publications & Media

Muti-dimentional assessment perspectives for sustainable development: A case study of sericulture

Agricultural industry is one of the biggest playgrounds of multi-dimensional assessment. From agriculture to industrialize process through farmers until machines. To achieve “Sustainability” in multi-dimensions. Especially in agriculture, the mindset of farmer is the success key.